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题名/责任者:

并行数据挖掘及性能优化:关联规则与数据相关性分析/荀亚玲著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.01

ISBN及定价:

978-7-121-37582-8/CNY88.00

载体形态项:

12,210页:图;24cm

并列正题名:

Parallel data mining and performance optimization:association rules and data correlation analysis

其它题名:

关联规则与数据相关性分析

个人责任者:

荀亚玲 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

AI工程师书库

相关题名附注:

封面英文题名：Parallel data mining and performance optimization association rules and data correlation analysis

提要文摘附注:

本书围绕大数据时代数据处理的核心理论与技术问题，将数据挖掘技术，并行算法设计及考虑计算模型的优化技术有机结合，充分利用集群系统的强大数据处理能力，研究了面向大数据的关联规则挖掘方法和数据放置、负载均衡等性能优化技术。

使用对象附注:

本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=293a3cca000136XXXX

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