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题名/责任者:

智能数据分析与应用/唐春玲，马庆祥主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022.07

ISBN及定价:

978-7-121-43517-1/CNY45.00

载体形态项:

10,221页:图;26cm

个人责任者:

唐春玲 主编

个人责任者:

马庆祥 主编

学科主题:

数据处理-教材-高等职业教育

中图法分类号:

TP274

一般附注:

高等职业教育“互联网+”新形态教材 人工智能技术应用专业

提要文摘附注:

本书主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了：数据分析工具BeautifulSoup与XPath和数据采集工具Requests；根据数据规模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理；数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib，通过Matplotlib进行数据可视化，使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别；通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程，介绍了主流的数据分析框架Spark。

使用对象附注:

高职

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b08fd370006bcXXXX

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