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题名/责任者:

机器学习导论/(美)米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav,Kubat)著 王勇，仲国强，孙鑫译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.05

ISBN及定价:

978-7-111-54868-3/CNY79.00

载体形态项:

16,309页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

个人责任者:

米罗斯拉夫·库巴特 (美) 著

个人次要责任者:

仲国强 译

个人次要责任者:

孙鑫 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题，用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器等，且展示了如何把这些简单工具通过“提升”的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。

使用对象附注:

机器学习人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=26bede9000759aXXXX

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