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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

增量式自适应大数据挖掘算法/岳晓宁，原忠虎，石春鹤著

出版发行项:

沈阳:辽宁科学技术出版社,2019.10

ISBN及定价:

978-7-5591-1171-5/CNY85.00

载体形态项:

211页;26cm

并列正题名:

Incremental adaptive large data mining algorithm

个人责任者:

原忠虎 著

个人责任者:

石春鹤 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2018年

相关题名附注:

封面英文题名：Incremental adaptive large data mining algorithm

提要文摘附注:

本书主要内容包括：大数据时代、数据统计、大数据挖掘导论、基于增量式自适应随机森林IARF分类器设计、构建增量式自适应白化权聚类算法、基于增量式自适应加权IAW关联树设计、大数据挖掘应用领域研究前沿和发展趋势。

使用对象附注:

数据挖掘技术研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a4dc980000399XXXX

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