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题名/责任者:

健康医疗大数据建模方法与应用/郭秀花主编

出版发行项:

北京:人民卫生出版社,2022.09

ISBN及定价:

978-7-117-33224-8/CNY98.00

载体形态项:

11,402页:图;26cm

并列正题名:

Modeling methods and application of healthcare big data

个人责任者:

郭秀花 主编

学科主题:

医学-数据处理

中图法分类号:

R319

一般附注:

国家科学技术学术著作出版基金资助出版 国家卫生健康委员会“十三五”规划教材配套教材 供大数据相关专业学生及科研人员使用

相关题名附注:

封面英文题名：Modeling methods and application of healthcare big data

提要文摘附注:

本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。

使用对象附注:

医学数据处理技术人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c8c947e000041XXXX

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