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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习时代的计算机视觉算法/徐从安等著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-115-58132-7/CNY129.80

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Computer vision algorithms in deep learning era

个人责任者:

徐从安 著

学科主题:

计算机视觉-算法

中图法分类号:

TP302.7

题名责任附注:

著者还有：李健伟、董云龙、孙超等

提要文摘附注:

本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积新经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学，这些计算机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些算法原理，以及其相互之间的关系。

使用对象附注:

本书适合高年级本科生、研究生、教师，以及对人工智能或计算机视觉算法感兴趣的工程技术人员阅读

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a320282000025XXXX

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