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题名/责任者:

数据挖掘:基于R语言的实战/张俊妮著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-115-54278-6/CNY59.80

载体形态项:

258页:图;24cm

并列正题名:

Data mining:real practices with R

其它题名:

基于R语言的实战

个人责任者:

张俊妮 著

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材

提要文摘附注:

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

使用对象附注:

本书可作为高等院校数据分析与数据挖掘课程的教材，也适合于有意学习并使用数据挖掘基本技术的本科生、研究生以及业界人士阅读

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=28e45abf000441XXXX

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