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题名/责任者:

高维数据统计方法、理论与应用/(瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann)，(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara van de Geer)编著 李正欣[等]译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2018.09

ISBN及定价:

978-7-118-11540-6 精装/CNY138.00

载体形态项:

16,452页:图;25cm

并列正题名:

Statistics for high-dimensional data: methods, theory and applications

丛编项:

大数据科技译丛

个人责任者:

布尔曼 (瑞士) (Buhlmann, Peter) 编著

个人责任者:

吉尔 (瑞士) (Geer, Sara van de) 编著

个人次要责任者:

李正欣 译

学科主题:

统计数据-统计分析

中图法分类号:

O212.1

一般附注:

装备科技译著出版基金

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推导为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行分析比较，内容涵盖应用数学、信息科学、计算机科学与生物医学等领域。

使用对象附注:

本书适合于具有大数据应用背景的科研工作者及相关专业的大学生、研究生阅读

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=28b8cf770002d4XXXX

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