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题名/责任者:

基于智能信息处理的人工智能基础教程/秦明主编

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2019.08

ISBN及定价:

978-7-5680-5562-8/CNY58.00

载体形态项:

253页:图;26cm

书脊题名:

人工智能基础教程

个人责任者:

秦明 主编

学科主题:

人工智能-教材-高等教育

中图法分类号:

TP18

一般附注:

普通高等教育“十三五”规划教材

提要文摘附注:

本书共分为9章，主要包括模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、复杂网络方法。每一章在内容安排上首先介绍提出本章算法的思想来源，然后介绍由这种思想来源形成具体的计算机能够执行之算法的可行性，接着介绍算法设计全过程，最后对设计的算法进行分析，并提出进一步算法优化的思路或方法，尤其是对这些算法的优化思路，这是因为优化思路来源于对该算法的思想来源的深刻理解并受之启发而获得。

使用对象附注:

高校计算机专业学生

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2afe5cb9000435XXXX

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