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题名/责任者:

量化投资:交易模型开发与数据挖掘/韩焘著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.01

ISBN及定价:

978-7-121-37586-6/CNY99.00

载体形态项:

16,464页:图;24cm

并列正题名:

Quantitative investment

其它题名:

交易模型开发与数据挖掘

丛编项:

量化交易丛书

个人责任者:

韩焘 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名：Quantitative investment

提要文摘附注:

本书第1-4章主要讲解量化投资的入门知识，包括量化投资的发展现状、量化投资的开发工具、策略回测、择时与选股策略等内容；第5-7章主要讲解量化对冲策略与数据挖掘，包括数据加载与收益分析、量化投资中数据挖据的使用等内容；第8-9章主要讲解量化投资中的配置方法，包括资产配置和风险控制，以及量化投资中的仓位决策方法与技巧等内容；第10-11章主要讲解人工智能技术在量化投资中的运用，包括机器学习与遗传算法、人工智能选股模型的使用等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者近10年不断在量化投资与人工智能技术领域探索的最佳结晶。

使用对象附注:

本书适合想利用Python进行软件开发的用户，也适合有一定经验但想深入掌握人工智能、机器学习技术进行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=293a3cca000139XXXX

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