临沂职业学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

统计机器学习:原理与实践/(美) 理查德·M. 戈尔登著 刘凯 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77225-5/CNY139.00

载体形态项:

xiv, 362页:图;24cm

统一题名:

Statistical machine learning : a unified framework

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

戈尔登 (Golden, Richard M.) 著

个人次要责任者:

刘凯 译

个人次要责任者:

汪兴海 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 刘凯, 汪兴海, 潘耀宗, 袁建译

责任者附注:

理查德·M. 戈尔登 (Richard M. Golden), 得克萨斯大学达拉斯分校认知科学教授, 并兼任该校电子工程系教授。

书目附注:

有书目 (第346-362页)

提要文摘附注:

本书分为四部分: 第一部分通过实例介绍了机器学习算法概念和描述算法的数学工具; 第二部分讨论了确定性学习机的渐近行为; 第三部分讨论了随机推理机和随机学习机的渐近行为; 第四部分关注的是机器学习算法的泛化性能表征问题, 包括机器学习环境概率模型仅大体正确的情况。

豆瓣简介：