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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习入门与实战:基于scikit-learn和Keras/张海涛，李建东主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-121-40950-9/CNY59.80

载体形态项:

224页:图;26cm

其它题名:

基于scikit-learn和Keras

个人责任者:

张海涛 主编

个人责任者:

李建东 主编

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新工科建设之路·人工智能系列教材

提要文摘附注:

本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，“第一篇 传统机器学习”包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维)；“第二篇 深度学习”包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。

使用对象附注:

本书可以作为高校数据科学与大数据技术、人工智能等专业的教材，也可以作为致力于开展人工智能研究的读者快速入门的参考资料

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a2f5bb3000545XXXX

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