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题名/责任者:

具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用/周立群著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.03

ISBN及定价:

978-7-111-61621-4/CNY99.00

载体形态项:

273页:图;24cm

个人责任者:

周立群 著

学科主题:

时滞系统-递归论-神经网络-稳定性-研究

学科主题:

时滞系统-递归论-神经网络-计算机仿真-研究

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书系统地介绍了若干具比例时滞递归神经网络模型和各种稳定性。通过构造Lyapunov泛函、时滞微分不等式、非线性测度、内积性质和线性矩阵不等式等方法讨论了具比例时滞递归神经网络的渐近稳定性、多项式稳定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性质，并且给出相应的数值算例及仿真。同时对具比例时滞神经网络在二次规划问题的求解方面的应用进行了初步探讨。

使用对象附注:

时滞系统研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=27d267ad000ab7XXXX

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