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题名/责任者:

深度学习自然语言处理实战/张楠[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.08

ISBN及定价:

978-7-111-66014-9/CNY59.90

载体形态项:

188页:图;26cm

丛编项:

数字化人才职场赋能系列丛书

个人责任者:

张楠 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

机工IT 开课吧 双色印刷

题名责任附注:

编著还有：苏南、王贵阳、梁培力、金纾羽

题名责任附注:

开课吧组编

提要文摘附注:

本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。

使用对象附注:

人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aadbdba000429XXXX

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