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题名/责任者:

机器学习实战:以推荐系统应用为例/肖睿[等]编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-115-56320-0/CNY59.80

载体形态项:

230页;26cm

并列正题名:

Machine learning in action

个人责任者:

肖睿 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新技术技能人才培养系列教程 人工智能开发工程师系列

题名责任附注:

编著还有：向成洪、徐圣林、于伦、王兰、陈祥等

提要文摘附注:

本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。

使用对象附注:

本书可以作为各大院校人工智能相关的教材，也可以为走位培训机构的教材，还是和作为人工智能技术爱好者自学用书

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29cb37cf000321XXXX

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