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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/宋宇斐, 马国财, 张春玲主编

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5770-1500-2/CNY50.00

载体形态项:

152页:图;26cm

个人责任者:

宋宇斐 主编

个人责任者:

马国财 主编

个人责任者:

张春玲 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第152页)

提要文摘附注:

本书共分为七章: 第一章, 机器学习概述, 介绍了机器学习的特点、分类以及应用; 第二章, 线性回归, 包括线性回归模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程; 第三章, 朴素贝叶斯, 介绍了朴素贝叶斯这种常见分类模型, 给出了较为详细的推导过程; 第四章, 聚类分析, 介绍了聚类分析模型的原理、优缺点等; 第五章, 支持向量机, 介绍了支持向量机模型, 并对该模型进行了较为详细的推导; 第六章, 决策树, 阐述了决策树模型的推导过程及优缺点分析; 第七章, 深度神经网络, 介绍了深度学习相关的各类基础知识。

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