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题名/责任者:

Python机器学习核心算法编程实例/丁伟雄编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-121-38247-5/CNY78.00

载体形态项:

10,352页:图;26cm

个人责任者:

丁伟雄 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书是一本机器学习的入门与进阶读物，注重理论与实践相结合，书中以Python3.6.5为编写平台，共分13章，主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。

使用对象附注:

本书适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=293a3cca000187XXXX

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