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题名/责任者:

深度学习笔记/鲁伟著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020.08

ISBN及定价:

978-7-301-16122-7/CNY69.00

载体形态项:

190页:图;26cm

个人责任者:

鲁伟 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上，深入对深度神经网络(DNN)、卷积神经网(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述，对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍，并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解，并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。

使用对象附注:

机器学习领域相关人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=272aaeb60215ceXXXX

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