MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:37
- 题名/责任者:
- 自然语言处理应用与实战/韩少云,裴广战,吴飞等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.03
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45017-4/CNY102.00
- 载体形态项:
- 10,272页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 裴广战 编著
- 个人责任者:
- 吴飞 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 责任者附注:
- 主编:韩少云、裴广战、吴飞
- 提要文摘附注:
- 本书共 15 章,分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础,首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能,然后介绍词向量技术和实现方法,最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术,分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注,介绍序列标注的具体应用,如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型,它在很大程度上促进了自然语言处理的发展,这部分内容关注预训练模型的具体应用,如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。
- 使用对象附注:
- 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读,也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391/E0010539 | E0010539 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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