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题名/责任者:

Python数据挖掘入门与实践/(澳)罗伯特·莱顿著 亦念译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.03

ISBN及定价:

978-7-115-52802-5/CNY79.00

载体形态项:

253页:图;24cm

并列正题名:

Learning data mining with Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

莱顿 (澳) (Layton, Robert) 著

个人次要责任者:

亦念 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

据原书第2版译出 由Packt publishing授权出版

提要文摘附注:

本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

使用对象附注:

本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29cc7fe7000081XXXX

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