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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习Python实战/张松慧，陈丹主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.09

ISBN及定价:

978-7-115-59401-3/CNY49.80

载体形态项:

172页:图;26cm

并列正题名:

Python practice of machine learning

个人责任者:

张松慧 主编

个人责任者:

陈丹 主编

学科主题:

机器学习-教材

学科主题:

程序语言-教材-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

工业和信息化精品系列教材 人工智能技术

提要文摘附注:

本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学基础也可快速入门，大大降低了学习门槛。本书是项目驱动式教材，算法原理讲解深入浅出，实践案例典型，配套课件、实战案例、习题等课程资源丰富。

使用对象附注:

本书可作为高等院校人工智能、大数据等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人员或研究人员学习或参考

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b73d486000755XXXX

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