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首记录 上一条 1 / 3 下一条 尾记录 MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:43

题名/责任者:
深度学习的驾驶意图识别/李敏,刘碧龙著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2021.05
ISBN及定价:
978-7-122-38667-0/CNY88.00
载体形态项:
173页:图;24cm
个人责任者:
李敏
个人责任者:
刘碧龙
学科主题:
汽车驾驶-自动驾驶系统-研究
中图法分类号:
U463.61
提要文摘附注:
本书主要介绍了Python基础知识、信号处理基础、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理,并通过Python实现;介绍了深度学习模型循环神经网络、L.STM模型;同时还介绍了输人脑电信号对驾驶意图识别的试验,识别后的驾驶意图可运用到自动驾驶领域,为保障行车安全提供借鉴。
使用对象附注:
汽车驾驶人员
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=296ab7a100015dXXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
U463.61/E0057401 E0057401   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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