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题名/责任者:

深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹/言有三著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-115-55511-3/CNY119.80

载体形态项:

272页;26cm

并列正题名:

Deep learning

其它题名:

核心算法与案例精粹

个人责任者:

言有三 著

学科主题:

数字照相机-图象处理

中图法分类号:

TP391.413

一般附注:

异步图书

提要文摘附注:

本书内容共分为9章，分别是：摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科，覆盖的内容非常广。第一章中我们简单介绍了摄影的历史，包括摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。从第二章起开始对摄影中的各个重要方向进行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评价、自动的后期构图、噪声的去除、对比度增强和色调风格增强、图像的去模糊和分辨率提升、人脸图像的美颜和化妆、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、纹理的填充、图像的融合等，涵盖了当前摄影后期软件中的主要功能，并全部是基于算法进行自动实现的。

使用对象附注:

照相机图象处理研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=29cc97d80003adXXXX

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