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题名/责任者:

人工智能算法.卷1.基础算法/(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 李尔超译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.01

ISBN及定价:

978-7-115-52340-2/CNY59.00

载体形态项:

166页:图;23cm

并列正题名:

Artificial intelligence for humans.Volume 1.Fundamental algorithms

个人责任者:

希顿 (美) (Heaton, Jeffery) 著

个人次要责任者:

李尔超 译

学科主题:

人工智能-算法理论

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书介绍了人工智能算法的基础知识，包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识，而且这些知识自身也很有用。

使用对象附注:

本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=28e34c2e000389XXXX

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