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题名/责任者:

数据科学的数学基础/卢力编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.12

ISBN及定价:

978-7-115-55288-4/CNY89.00

载体形态项:

368页;26cm

并列正题名:

Mathematical foundations of data science

个人责任者:

卢力 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

大数据创新人才培养系列

提要文摘附注:

本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外，每章都有应用实例与该章内容紧密结合，以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写，并在交互式解释器IDLE上调试通过。

使用对象附注:

本书可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业的教材，也可供从事大数据、人工智能及相关领域教学、研究和应用开发的人员参考

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a4c6056000049XXXX

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