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题名/责任者:

从深度学习到图神经网络模型与实践/张玉宏，杨铁军著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-121-45682-4/CNY108.00

载体形态项:

16,324页:图;24cm

个人责任者:

张玉宏 著

个人责任者:

杨铁军 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。

使用对象附注:

本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的人门书

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2c8854300005f1XXXX

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