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题名/责任者:

pandas数据处理与分析/耿远昊著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-115-58365-9/CNY98.00

载体形态项:

327页:彩图;24cm

个人责任者:

耿远昊 著

学科主题:

数据处理

非控制主题词:

Pandas

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

使用对象附注:

软件工程设计人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b57ec2f000a3dXXXX

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