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题名/责任者:

多传感器数据智能融合理论与应用/戴亚平，马俊杰，王笑涵编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.03

ISBN及定价:

978-7-111-67529-7/CNY49.00

载体形态项:

154页:图;26cm

个人责任者:

马俊杰 编著

个人责任者:

王笑涵 编著

学科主题:

传感器-教材-数据融合-高等教育

中图法分类号:

TP212

一般附注:

面向新工科普通高等教育系列教材

提要文摘附注:

全书共分11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器融合的机器人平台设计与实现。

使用对象附注:

高等院校计信息类专学生

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aadb8eb000219XXXX

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