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题名/责任者:

SQL Server 2017 数据库分析处理技术/张延松编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-37278-0/CNY69.00

载体形态项:

364页:图;26cm

个人责任者:

张延松 编著

学科主题:

关系数据库系统-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.138SQ

一般附注:

数据科学与大数据技术系列

责任者附注:

张延松,男,博士,副教授,2010年在中国人民大学获得计算机应用工学博士学位,2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作。2012年进入中国人民大学信息学院任教,并在中国人民大学中国调查与数据中心任职,主要研究方向为大数据分析技术,内存数据库,数据仓库等,在相关研究领域的国内、国外学术会议及期刊已发表论文20余篇,申请多项国内、国外发明专利,在内存数据库和新硬件数据库方向已获得12项国内发明专利、4项美国PCT发明专利授权。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容主要分为三部分:第1部分导论,介绍SQL Server 2017的安装及配置方法、数据导入方法和工具,并且通过数据可视化技术介绍数据分析处理技术的基本需求、数据模型及实现方法;第2部分数据库基础知识与SQL实践,介绍关系数据库基础理论、数据库基础实现技术、SQL命令及查询实现技术、数据库实现新技术等相关知识;第3部分数据仓库和OLAP基础,介绍数据仓库的基本概念及相关理论、OLAP的基本概念及相关操作、基于企业Benchmark的OLAP实践案例。 本书采用面向数据完整生命周期的贯穿式案例教学方法,以数据的采集、加载、管理、处理、分析、优化、数据可视化、多维展示、数据挖掘等从起点到终点的案例式处理过程,介绍数据分析处理全生命周期中相关的技术,使读者掌握全面的数据库分析处理技术,增强读者独立解决实际问题的能力。

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