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题名/责任者:

基于软集合理论的预测性文本挖掘方法/杨道理，肖智著

出版发行项:

成都:西南财经大学出版社,2022.06

ISBN及定价:

978-7-5504-5322-7/CNY88.00

载体形态项:

228页:图;24cm

个人责任者:

杨道理 著

个人责任者:

肖智 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书内容主要包括：(1)针对文本数据转换为特征后的高维及非精确性，研究面向文本数据的软集合特征选择方法。(2)针对具有自然语言特征和非精确性等特性的面向文本数据的预测问题，研究面向文本数据的软依赖预测方法。(3)针对具有自然语言特征、非精确性及时间滞后效应等特性的面向文本数据的预测问题，研究面向文本数据的软序列依赖预测方法。

使用对象附注:

数据采集研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2ba45b60000019XXXX

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