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题名/责任者:

用Python实现深度学习框架/张觉非，陈震著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.10

ISBN及定价:

978-7-115-54837-5/CNY89.00

载体形态项:

271页:图;24cm

个人责任者:

张觉非 著

个人责任者:

陈震 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

图灵原创 图灵教育 站在巨人的肩上

提要文摘附注:

本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练等等。

使用对象附注:

软件程序设计人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aac67280000f1XXXX

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