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MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:35

题名/责任者:
基于scikit-learn的机器学习:算法与实践/刘军著
出版发行项:
南京:东南大学出版社,2017.12
ISBN及定价:
978-7-5641-7603-7/CNY68.00
载体形态项:
219页:图;25cm
其它题名:
算法与实践
个人责任者:
刘军
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书侧重于机器学习的工程实践,涉及原始数据的预处理、模型选择、参数优化及模型性能评估等机器学习模型构建的全流程。本书涵盖了机器学习的主要算法,如主成分分析算法、k近邻算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、决策树算法、人工神经网络算法以及集成算法。
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=282e8a28000003XXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/E0080513 E0080513   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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