MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习:PMML建模.下/潘风文，黄春芳著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2020.09
- ISBN及定价:
- 978-7-122-36987-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 226页:图;26cm
- 其它题名:
- PMML建模
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 黄春芳 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书详细描述了PMML规范(Ver4.3)所支持的8种模型：神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法，而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识，告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言，不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式，而且能学习机器学习模型的丰富知识，从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
- 使用对象附注:
- 本书可供从事数据挖掘(机器学习)、人工智能系统开发的软件开发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据和人工智能等相关专业的教材
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274TP181/E0087807 | E0087807 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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