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题名/责任者:

基于智能优化的模糊阈值化图像分割算法研究/李林国，李淑敬著

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2019.04

ISBN及定价:

978-7-5647-6928-4/CNY39.80

载体形态项:

174页:图;24cm

个人责任者:

李林国 著

个人责任者:

李淑敬 著

学科主题:

图象分割-研究

中图法分类号:

TN911.73

提要文摘附注:

本书以基于人工蜂群和灰狼算法这两种群智优化算法为基础，结合模糊理论和模糊逻辑，对多阈值图像分割的目标函数选择，群智优化算法的改进及模糊隶属度初始化与聚合方法展开研究。在提高人工蜂群算法运行速度和收敛性、提升灰狼算法稳定性的同时，考虑多阈值图像分割方法的空间位置无关性。通过模糊初始化和局部模糊信息聚合的方式提高图像分割精度，实现以提高分割速度、保证算法稳定和提升分割精度为目标的模糊多阈值图像分割机制。

使用对象附注:

图象分割研究人员

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=25a1e1260007ddXXXX

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