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题名/责任者:

基于变分推理的深度概率生成模型研究/陈亚瑞著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-121-41939-3/CNY79.00

载体形态项:

110页:图;24cm

个人责任者:

陈亚瑞 著

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

人工智能系列专著

提要文摘附注:

本书内容主要依据作者研究团队及国内外研究者在深度概率生成模型的研究进展，对概率生成模型变分推理方法进行系统综述，围绕深度概率生成模型在聚类、非监督学习、多模态生成、半监督学习等方面的新动态，系统介绍在变分深度聚类模型、混合变分自编码模型、隐高斯-多项深度生成模型、基于多模态生成模型的半监督学习模型等方面的研究工作。最后，根据作者长期研究经验，对深度概率生成模型的发展趋势进行了简要介绍和总结。本书内容全面，概念清晰，推导严密，以期为读者提供一个集模型、算法设计、实验方法为一体的知识体系。

使用对象附注:

本书可为从事人工智能应用基础、机器学习、深度学习等研究的科学研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关学科高年级本科生、研究生的学习参考书

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aa8c6b40000e4XXXX

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