MARC状态：已编 文献类型：电子图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 深度学习与TensorFlow实践/张玉宏著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40199-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 13,301页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning & tensorflow
- 个人责任者:
- 张玉宏 著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 学科主题:
- 人工智能-教材-算法
- 非控制主题词:
- TensorFlow
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 新工科建设之路·人工智能系列教材
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Deep learning & tensorflow
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目。
- 使用对象附注:
- 深度学习产品研发的工程技术人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181TP18/E0038716 | E0038716 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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