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题名/责任者:

概率机器学习:金融与投资实战/(美) 迪帕克·K. 卡农戈著 李波, 简洪涛, 李一帆等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77271-2/CNY89.00

载体形态项:

225页:图;24cm

统一题名:

Probabilistic machine learning for finance and investing : a primer to generative ai with python

其它题名:

金融与投资实战

个人责任者:

卡农戈 (Kanungo, Deepak K.) 著

个人次要责任者:

李波 译

个人次要责任者:

简洪涛 译

个人次要责任者:

李一帆 译

学科主题:

机器学习-算法-应用-金融投资

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

F830.59

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2025年出版。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一本将机器学习算法应用于金融与投资领域的入门书籍。本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用, 探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用, 为何更适合使用概率机器学习模型, 涵盖了关键的概念和应用, 并提供了丰富的Python代码示例。此外, 还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识, 如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。

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