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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习及其应用/汪荣贵，杨娟，薛丽霞编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-111-63202-3/CNY79.00

载体形态项:

390页:图;26cm

个人责任者:

杨娟 编著

个人责任者:

薛丽霞 编著

学科主题:

机器学习-教材-高等教育

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十三五”普通高等教育规划教材

提要文摘附注:

本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术，首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；最后，在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式，分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。

使用对象附注:

本书适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生机器学习入门性教材

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2aadbbb0000359XXXX

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