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MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:57

题名/责任者:
深度学习原理与TensorFlow实践/闭应洲,周锋,王满堂主编
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2022.08
ISBN及定价:
978-7-121-44159-2/CNY54.00
载体形态项:
264页:图;26cm
个人责任者:
周锋 主编
个人责任者:
王满堂 主编
学科主题:
人工智能-教材-算法-研究
中图法分类号:
TP18
一般附注:
人工智能专业人才培养系列教材
提要文摘附注:
本书共10章,第1-3章主要介绍深度学习的基础知识,包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容;第4、5章主要介绍TensorFlow的安装,以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识:第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。
使用对象附注:
人工智能研究人员
电子资源:
http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b08fd3700073dXXXX
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/E0024620 E0024620   罗庄校区—电子图书     可借 电子图书
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