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题名/责任者:

数据科学:理论、方法与Python语言实践/谢健民，黎海波主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.05

ISBN及定价:

978-7-115-58595-0/CNY54.00

载体形态项:

222页:图;26cm

并列正题名:

Data science in python:theory, method and practice

个人责任者:

谢健民 主编

个人责任者:

黎海波 主编

学科主题:

软件工具-教材-程序设计-高等学校

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

高等院校“十三五”规划教材——Python系列

提要文摘附注:

全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料，索取方式参见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。

使用对象附注:

高校程序设计相关专业师生

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2a3205180000b5XXXX

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