MARC状态:已编 文献类型:电子图书 浏览次数:25
- 题名/责任者:
- Python机器学习经典实例/(美)Prateek Joshi著 陶俊杰,陈小莉译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.08
- ISBN及定价:
- 978-7-115-46527-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- 244页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 乔西 (美) (Joshi, Prateek) 著
- 个人次要责任者:
- 陶俊杰 译
- 个人次要责任者:
- 陈小莉 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。
- 使用对象附注:
- 本书适合想用机器学习算法开发应用程序的Python程序员,适合Python初学者阅读
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/E0157071 | E0157071 | 罗庄校区—电子图书 | 可借 | 电子图书 |
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