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题名/责任者:

基于机理特征学习的化工过程异常工况智能识别/田文德，崔哲，李传坤著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-122-39644-0 精装/CNY86.00

载体形态项:

236页:图;26cm

个人责任者:

崔哲 著

个人责任者:

李传坤 著

学科主题:

化工过程-安全监测

中图法分类号:

TQ02

提要文摘附注:

本书通过动态模拟重构深度学习的标签样本，采用定量相关系数和复杂网络相结合的机理特征提取方法，实现对化工异常工况的半监督学习。同时融合基于动态机理贝叶斯网络，采用异常参数估计的反演机制，闸明动态模拟与半监督学习协同的化工异常诊断策略。

使用对象附注:

本书有助于丰富和发展基于动态模拟/半监督学习的化工过程异常识别和诊断理论和方法，为实现化工过程安全稳定运行提供理论依据

电子资源:

http://www.cxstar.com/Book/Detail?pinst=P6u77RH0me5oQF0l5w3&ruid=2b2308d300014dXXXX

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