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题名/责任者:

深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用/陈志刚, 杜小磊著

出版发行项:

北京:中国原子能出版社,2020.08

ISBN及定价:

978-7-5221-0758-5/CNY58.00

载体形态项:

186页:图;26cm

个人责任者:

陈志刚 著

个人责任者:

杜小磊 著

学科主题:

机器学习-应用-滚动轴承-故障诊断

中图法分类号:

TH133.33

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以机械动力设备中常用的部件 —— 滚动轴承为研究对象, 系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理, 介绍了当前滚动轴承故障诊断方法 ; 在基于现代信号处理的基础上, 阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法 ; 进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法, 以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析, 得出了相关结论, 对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性, 提供了有理论意义的参考。

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